Un canular peut encore être brisé News, l'algorithme Facebook accusé d'avoir aidé la victoire de Donald Trump

De nombreuses questions et spéculations qui surgissent lorsque le candidat à la présidentielle américaine Donald Trump, a finalement remporté le concours et a le droit de devenir la première personne en Amérique dans les années à venir. L'un des camps les plus forts, a certainement remis en question la façon dont Donald Trump, qui est connu pour avoir une myriade de résultats désagréables, a pu remporter l'élection présidentielle américaine de 2016.

Ce qui est intéressant, c'est précisément le Facebook social #media qui est blâmé pour la victoire de la challenger Hillary Clinton. Selon certaines sources, ce qui détermine la victoire de Donald Trump est l'algorithme du système appartenant à Facebook. Comment puis?

En raison de l'algorithme de Facebook, beaucoup de nouvelles sont finalement fausses ou sont encore confuses autour des pages Facebook. Pratiquement, à partir de là, de nombreux utilisateurs ont avalé instantanément ce genre de nouvelles.

Phénomène du filtre à bulles

En relation avec cette pensée, elle a été discutée dans un livre écrit par Eli Pariser intitulé "Le filtre à bulles: ce que l'Internet vous cache". Dans le livre, le phénomène de la bulle du filtre est très approprié pour représenter ce qui s'est produit dans le cas de l'élection présidentielle américaine.

Eli écrit que le phénomène de la bulle du filtre encouragera les gens à se déplacer dans la direction opposée, le moyen est de fournir ce qui n'est attendu que par les désirs de chacun.

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Cela semble peut-être encore assez déroutant. Mais nous pouvons commencer par, quel est l'algorithme Facebook lui-même.

Fondamentalement, Facebook dispose déjà d'un système ou d'un algorithme spécial qui est utilisé pour cartographier le type de passe-temps ou les habitudes de ses utilisateurs. À partir de là, l'algorithme de Facebook peut contrôler ce qui apparaîtra sur la page d'accueil du compte personnel de chaque utilisateur.

Fondamentalement, un système sophistiqué comme celui-ci sera très utile, surtout lorsqu'il est associé à des besoins économiques. Par exemple, Facebook reconnaîtra si un utilisateur est habitué à rechercher des produits liés au monde de la mode ou des cosmétiques.

Avec les données obtenues, alors automatiquement la majorité des publications apparaissant sur la page d'accueil du compte #Facebook de l'utilisateur seront plus en contact avec le monde de la mode et des cosmétiques. Généralement, c'est une offre de produit ou elle peut être avec les dernières nouvelles.

Maintenant, voici l'écart, lorsque nous avons aimé ou souvent lu certains thèmes, puis indirectement l'algorithme Facebook l'enregistrera également comme thème principal qui doit être affiché sur la page d'accueil de notre compte personnel.

Par exemple, un utilisateur a un intérêt et un soutien pour une personnalité politique particulière. De là, il lisait souvent des nouvelles positives sur la personnalité politique en question.

Finalement, l'algorithme cartographiera que le meilleur contenu qui doit être affiché sur la page d'accueil est uniquement du contenu pro avec le profil du politicien. Quelle que soit la vérité ou la validité des données, Facebook affichera toujours toutes les nouvelles comme celle-ci.

À l'inverse, pour les nouvelles qui traitent d'autres personnalités politiques ou peuvent contenir des éléments négatifs et un ton négatif de personnalités politiques idoles, elles seront supprimées par l'algorithme Facebook.

Il s'agit d'une explication du phénomène Filter Bubble, où il existe des filtres ou des filtres de ce qui peut être consommé par les utilisateurs via une plateforme en ligne. Même à un niveau supérieur, ce phénomène peut former un sitgma fort chez une personne et a tendance à rejeter les pensées opposées sans d'abord comprendre les faits réels.

Efforts pour surmonter les filtres à bulles

Si on les examine à nouveau, les sources d'actualités actuelles qui présentent des faits et des discussions équilibrées, ne sont pas moins nombreuses dans les médias en ligne. Mais le problème est que la majorité des gens sont si fidèles au système créé par Facebook.

Donc, en réalité, pour pouvoir échapper à ce genre de choses, cela ne signifie pas que nous ne devrions pas accéder aux comptes de médias sociaux. Cependant, nous devons également être équilibrés dans la consommation de nouvelles.

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Lorsque nous recevons une nouvelle ou certaines informations, nous devons d'abord vérifier l'exactitude des données présentées. Vous pouvez le faire en cherchant sur Google et en consultant plusieurs autres sites qui discutent de nouvelles similaires. Là, nous pouvons comparer, quelles données majoritaires peuvent être utilisées comme vérité de référence.

De plus, lorsque nous l'avons fait, il n'est pas garanti à 100% que les informations que nous consommons sont de vraies informations. Par conséquent, le dernier et le meilleur filtre est notre propre compréhension et sensibilisation lors de la mise en ligne d'informations.